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[BDA 11기] 데이터 분석 모델링반 ML1 5주차
5주차 수업 내용 ▶ 의사결정 나무(Decision Tree)란 ?의사결정나무는 복잡한 의사결정 과정을 나무(tree)구조로 표현해 직관적으로 이해하고 예측할 수 있도록 만든 머신러닝 알고리즘이다입력 데이터의 특징을 기준으로 데이터를 반복적으로 분할 (split)하며, 최종적으로 분류(classification)또는 회귀(regreesion) 문제를 해결한다사람의 질문 -> 답변의 방식으로 결론에 도달하는 사고 흐름과 유사해 해석 가능성이 매우 높다 ▶ 핵심 개념1. 노드(Node)루트 노드(Root Node): 분할이 시작되는 최상위 노드내부 노드(Internal Node): 특정 기준(feature)으로 데이터를 분할하는 지점리프 노드(Leaf Node): 최종 예측값 또는 클래스를 나타내는 말단 ..
2025.11.17
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[BDA 11기] 데이터 분석 모델링반 ML1 4주차
4주차 수업 내용 ▶ 로지스틱 회귀 (Logistic Regression)○ 개념로지스틱 회귀는 실제로는 분류(classification) 문제에 사용됩니다.즉, 어떤 입력이 들어왔을때 “어떤 일이 일어날 확률”을 계산해서 그 결과가 일어날지 / 안 일어날지를 판단하는 알고리즘입니다.예를 들어,어떤 환자가 병에 걸릴 확률이 얼마나 될까? (걸림 / 안 걸림)이메일이 스팸일까 아닐까? (스팸 / 정상)고객이 구매할까 말까? (구매 / 비구매)이런 식으로 결과가 두 가지(0 또는 1) 로 나뉘는 문제를 해결합니다. ○ 원리1. 선형 결합 (Linear Combination)입력값을 각각의 가중치(weight)와 곱해서 더합니다. $$ z=w1x1+w2x2+⋯+b $$ 여기서 b는 절편(편향)..
2025.10.13
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[BDA 11기]데이터 분석 모델링반 ML1 3주차
3주차 수업 내용 ▶ 다중공선성 Multi - Collinearity개념서로 다른 독립변수들이 거의 같은 정보를 담고 있어 서로 중복된 설명력을 가지는 현상이다.주로 선형회귀, 로지스틱회귀 모델에서 발생하는 문제이다. 문제점회귀계수 불안정 표준오차( standard error )가 커져서 회귀계수의 추정치가 민감해진다. 데이터가 조금만 변해도 회귀계수가 크게 달라질 수 있다.해석의 어려움 각 독립변수가 종속변수에 미치는 개별 효과를 정확히 분리하기 어렵다. ex) X1과 X2가 매우 비슷하면, 어느 변수가 실제로 Y를 설명하는지 구분하기 힘들다.통계적 유의성 왜곡 전체 모형은 유의하지만, 개별 변수의 t-value 값이 작아져서 유의하지 않게 보일 수 있다.진단 방법상관계수 행렬독립변수..
2025.09.22
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[BDA 11기]데이터 분석 모델링반 ML1 2주차
2주차 수업 내용 ▶ 가변수화범주형을 숫자형으로 바꿔주는 것을 의미한다.get_dummies( ) 함수를 이용할 수 있다.▶ 데이터 분할x, y x : Features, 요인 y : Target, LabelTrain, Validation, Test Train : 모델을 생성할 때 사용한다. Validation : 모델의 성능을 검증하는데 사용한다. Test : 모델의 성능을 평가하기 위해 사용한다.▶ 선형회귀 ( Linear Regression)선형회귀( Linear Regression) 란 데이터를 하나의 직선으로 요약한 것단순회귀 (Simple Regression) : 하나의 Feature로 하나의 Target을 예측다중회귀 (Multiple Regression) : 여러개의 Fea..
2025.09.19
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[BDA 11기] 데이터 분석 모델링반 ML1 1주차
BDA란? 먼저 간단하게 BDA 학회에 대해 소개해드릴게요.BDA는 Big Data Analysis 의 약자로,끝없는 배움과 열정을 통해 데이터 중심으로 모두의 성장을 돕는 학회를 만드는 것이 목표에요.좀 더 자세하게 설명해드리자면,BDA는 (사)한국빅데이터학회 산하 기관으로, 전국 대학생 연합 빅데이터 학회 및 실무 연계 학회입니다.현재 빅데이터 분석 학회 중 학회원 수 1위를 기록하며, 전국 70개 이상 대학에 네트워크를 가지고 있다고 하네요. BDA를 선택하게 된 이유? 사실 저는 11기를 신청하기 전에 6기 파이썬 문법 응용반을 신청한 경험이 있는데요,6기 당시에는 그저 코딩하는 방법을 얻고자 신청했어서 BDA의 추가 행사에는 열심히 참여하지 못했던 점이 아쉬웠어요.시간이 지나고 막상 졸업할 시기..
2025.09.15
