[BDA 11기] 데이터 분석 모델링반 ML1 1주차

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BDA란?

 
먼저 간단하게 BDA 학회에 대해 소개해드릴게요.
BDA는 Big Data Analysis 의 약자로,
끝없는 배움과 열정을 통해 데이터 중심으로 모두의 성장을 돕는 학회를 만드는 것이 목표에요.
좀 더 자세하게 설명해드리자면,
BDA는 (사)한국빅데이터학회 산하 기관으로, 전국 대학생 연합 빅데이터 학회 및 실무 연계 학회입니다.
현재 빅데이터 분석 학회 중 학회원 수 1위를 기록하며, 전국 70개 이상 대학에 네트워크를 가지고 있다고 하네요.
 

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BDA를 선택하게 된 이유?

 
사실 저는 11기를 신청하기 전에 6기 파이썬 문법 응용반을 신청한 경험이 있는데요,
6기 당시에는 그저 코딩하는 방법을 얻고자 신청했어서 BDA의 추가 행사에는 열심히 참여하지 못했던 점이 아쉬웠어요.
시간이 지나고 막상 졸업할 시기가 다가오니 데이터 분석 관련된 프로젝트를 제대로 경험해보지 못해서 찾아보고 있었어요.
하지만 대부분 부트캠프라서 대면인 점과, 거의 매일매일 시간 투자를 하는게 학업을 병행하면서 진행하기엔 부담스럽더라구요.
 
그러다가 생각난게 BDA 였어요 !
따로 코딩 테스트나 면접 없이 배우고자 하는 의지만 있으면 누구든지 신청할 수 있고,
조별활동을 통해 배운 내용을 복습하거나 공모전에도 출마할 수 있을같더라구요.
 
BDA는 대학생 학회이다보니 시험 기간이 다가오면 잠깐 휴회 기간을 가져서 학업과 병행해도 무리가 없을거같았어요 !
그리고 무엇보다 일주일에 한번 한 시간만 투자하면 된다는점도 좋았어요.
물론 그 한 시간 동안 배운 내용을 얼마나 복습하느냐에 따라 성장률이 다르겠죠 ?!
제가 6기를 수료하면서 느낀 점이 얼마나 시간 투자를 하느냐에 따라 확실히 얻어가는게 많은 수업이에요 !!
 

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BDA에서 가장 기대되는 점, 얻어가고 싶은 점

 
제가 이번 11기를 신청하면서 가장 기대되는 점은 BDA의 다양한 프로그램 체험이에요 !!
정규수업 외에 BDA JOB, 원데이 클래스, festival 등이 있는데
저는 이제 본격 취준을 시작하다보니 이런 네트워크가 필요한거같다고 느꼈어요 !
그냥 이론적인 코딩 내용을 얻어가는 수업이 아니라, 직접 배우고 실무 현장에서 바로 사용할 수 있는 실력을 키우고싶네요.
 

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1주차 수업 내용

 
아무래도 1주차라서 오리엔테이션 느낌으로 진행되었어요.
 
1. 전체적인 분석 프로세스 과정 ((CRISP-DM))

CRISP-DM 방법론

 
2. 지도학습, 비지도학습, 강화학습을 구분하는 방법

• 지도학습 : Feature와 Label이 주어지고 모델을 통해 예측
• 비지도학습 : Label이 없는 데이터를 이용해 분류
• 강화학습 : 특정 상태에서 어떤 행동을 하는 것이 최적인지 학습

 
3. 모델링 코드 구조

• 모델 선언 : 모델 설정하기 (불러오기)
• 학습 : 학습 데이터를 이용해 모델링 진행
• 예측 : 검증 데이터로 예측
• 평가 : 예측 결과를 점수로 계산

 

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마무리하며

 
오랜만에 코딩 공부를 하려니 설렘반, 걱정반인 마음이에요 !
코딩이라는게 원하는 결과값이 나오면 그 도파민이 장난이 아니지만..
원하는 결과가 한번에 안나오면 그만큼 스트레스 받는다고 생각하기 때문이죠 !!
그래도 이왕 이렇게 시작해버린거 아주 하나하나 찬찬히 훑어주리라 생각을 하고있습니다.
앞으로도 잘 부탁드려요 !!